--- title: "Checagem de fatos antes de publicar um vídeo" description: "Método de checagem de fatos para vídeos informativos: fontes primárias, trechos literais, números com data e revisão humana. Com checklist final." url: https://claqon.com/pt/recursos/verificar-dados-antes-de-publicar/ language: pt updated: 2026-10-12 alternates: es: https://claqon.com/recursos/verificar-datos-antes-de-publicar/ en: https://claqon.com/en/resources/fact-check-before-publishing/ --- Guia7 min de leitura # Checagem de fatos antes de publicar: método para vídeos informativos Um vídeo informativo vale o que valem os seus dados. Este método em sete passos ajuda você a conferir cada número e cada afirmação antes de publicar, inclusive quando o roteiro é escrito por um modelo de IA. Equipe de CLAQON Publicado em 12 de outubro de 2026 A **checagem de fatos** (em inglês, *fact-checking*) é o trabalho de conferir se cada afirmação de uma peça se apoia em uma fonte confiável antes de publicá-la. Em um vídeo informativo, é a diferença entre um canal em que as pessoas confiam e um que acumula correções nos comentários. Se, além disso, o roteiro é redigido por um modelo de IA, checar os dados deixa de ser opcional. Este guia propõe um método em sete passos, revisa os erros típicos da IA e termina com um checklist para usar em cada peça. ## Por que a IA obriga a checar mais, e não menos Os modelos de linguagem escrevem com segurança mesmo quando erram. Em seu [perfil de riscos da IA generativa](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf), o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (NIST) chama esse risco de **confabulação**: a produção de conteúdo errado ou falso apresentado com confiança, o que costumamos chamar de “alucinação”. O documento alerta que o dano acontece quando alguém acredita no conteúdo pelo tom seguro, ou pela lógica e pelas citações que o acompanham. Em vídeo, um erro pesa mais do que em texto. Ele se repete na voz, nas legendas, nos textos na tela e às vezes no título, e corrigi-lo depois de publicado é muito mais difícil do que editar um parágrafo. Há mais um motivo. Na União Europeia, o artigo 50 do Regulamento de IA obriga a revelar o texto gerado com IA que é publicado para informar sobre assuntos de interesse público, a menos que tenha passado por revisão humana ou controle editorial e que alguém assuma a responsabilidade. A revisão que este método propõe é também a que permite que você responda pelo que publica. Explicamos isso em [como rotular conteúdo gerado com IA](https://claqon.com/pt/recursos/rotular-conteudo-ia/). ## O método em sete passos ### 1. Divida o roteiro em afirmações Antes de conferir qualquer coisa, faça a lista do que precisa ser conferido. Percorra o roteiro e anote cada afirmação verificável: números, datas, nomes, cargos, comparações, relações de causa e efeito e citações literais. Uma frase pode conter várias. “A empresa triplicou as vendas depois de abrir no México” traz pelo menos três: o dado de vendas, a abertura no México e a relação entre as duas coisas. ### 2. Procure a fonte primária A fonte primária é a que produz o dado, não a que o repete. Para uma estatística, o órgão que a publica, como o [INE](https://www.ine.es/), o [Eurostat](https://ec.europa.eu/eurostat) ou o [INEGI](https://www.inegi.org.mx/). Para uma norma, o diário oficial, como o [BOE](https://www.boe.es/) ou o [DOF](https://www.dof.gob.mx/), ou o [EUR-Lex](https://eur-lex.europa.eu/) para a União Europeia. Para uma empresa, o relatório anual ou o comunicado oficial dela. Para um estudo, o artigo original, não o release para a imprensa. As fontes secundárias servem para encontrar a primária, não para substituí-la. ### 3. Salve o trecho literal Para cada afirmação, copie a frase exata ou a célula da tabela que a respalda, com o link e a data de consulta. Se você não encontrar um trecho que diga o que o seu roteiro diz, há três opções: reescrever a frase para que diga só o que a fonte diz, procurar outra fonte ou tirar a afirmação. O que não tem trecho não é publicado. ### 4. Dê data, unidade e contexto a cada número Um número sem contexto engana, mesmo que seja verdadeiro. Confira sempre: - **O período:** de que ano ou trimestre é o dado e se há um mais recente. - **A unidade e a escala:** euros ou dólares, valores nominais ou em termos reais, milhares ou milhões. - **A base:** porcentagem de qual total. Uma alta de 10% não é o mesmo que uma alta de 10 pontos percentuais. - **O arredondamento:** “quase metade” não é o mesmo que “46%” se o vídeo compara números. - **A tradução das escalas:** o *billion* do inglês equivale a um bilhão (mil milhões); já o *billón* do espanhol é um milhão de milhões (um trilhão). ### 5. Desconfie de absolutos e superlativos “O primeiro”, “o único”, “o maior”, “sempre”, “nunca” ou “todos” são as afirmações mais difíceis de sustentar, e um modelo de IA as escreve com facilidade mesmo sem respaldo. Exija um respaldo explícito para cada uma. Se não houver, relativize (“um dos maiores”, “segundo tal fonte”) ou elimine a afirmação. ### 6. Atribua opiniões, estimativas e previsões Separe o que é fato do que é estimativa, previsão ou opinião. Previsões não são dados: atribua-as a quem as faz (“segundo a previsão de tal órgão”) e diga de quando são. O mesmo vale para as citações literais: devem ser exatas e trazer o nome de quem as disse. ### 7. Revisão humana e registro de fontes Uma pessoa diferente de quem escreveu o roteiro compara cada afirmação com o trecho correspondente. As fontes são publicadas na descrição do vídeo. E, antes de publicar, você decide como vai corrigir um erro se alguém o encontrar. A rede internacional de checadores de fatos pede aos seus membros, entre os seus [princípios](https://ifcncodeofprinciples.poynter.org/the-commitments), que informem as fontes com detalhes suficientes para que qualquer pessoa possa repetir a checagem e que tenham uma política de correções aberta e honesta. Tour ## Prefere ver no painel? Uma gravação real do painel de CLAQON, com dados de exemplo, em menos de um minuto. [Ver o tour em vídeo](https://claqon.com/pt/produto/tour-em-video/) ## Erros típicos da IA em roteiros informativos Conhecer as falhas habituais ajuda você a procurá-las. Estas são algumas das mais frequentes quando você pede a um modelo de IA um roteiro sobre um tema real: | Erro | Como costuma aparecer | Como detectar | | --- | --- | --- | | Número inventado | Uma porcentagem redonda e verossímil que não está em nenhuma fonte | Não aparece em nenhum trecho salvo | | Citação ou referência inexistente | Um estudo, um livro ou uma declaração com autor e título que não existem | Procure o documento original; se não encontrar, não cite | | Dado desatualizado | Uma população, um preço ou um cargo de anos atrás | Confira a data da fonte e se existe outra mais recente | | Entidades confundidas | Duas empresas, pessoas ou lugares com nomes parecidos | Cruze dados que os identifiquem: sede, data ou cargo | | Escala mal traduzida | *Billion* do inglês convertido em “billón” do espanhol | Revise a escala na fonte original | | Causalidade inventada | “X provocou Y” quando a fonte só diz que os dois coincidiram | Leia a frase literal da fonte | | Absolutos sem respaldo | “O primeiro país a…”, “a única empresa que…” | Exija um trecho que diga exatamente isso | | Datas e efemérides | Anos de fundação, de lançamento ou de morte errados | Compare com a fonte primária | Um detalhe prático: não peça ao mesmo modelo que confira o que acabou de escrever sem lhe dar as fontes, porque ele pode se limitar a confirmar o próprio texto. A checagem útil compara o roteiro com trechos de fontes reais. ## Checklist antes de publicar - Cada número tem fonte primária, data e unidade. - Cada afirmação tem o trecho literal salvo, com link e data de consulta. - Não sobra nenhum absoluto nem superlativo sem respaldo explícito. - Nomes próprios, cargos e datas foram conferidos. - As citações literais são exatas e trazem o nome de quem as disse. - As estimativas e previsões são apresentadas como tais. - O título e a miniatura não prometem mais do que o vídeo diz. - Os textos na tela e as legendas dizem o mesmo que a narração. - As fontes estão na descrição. - Uma pessoa diferente de quem escreveu o roteiro fez a revisão. - Você sabe como vai corrigir a peça se alguém encontrar um erro. ## Como CLAQON resolve isso CLAQON leva este método para a produção em série. Ele não garante que um vídeo não tenha erros: nenhum controle garante isso. O que ele garante é que cada roteiro passa pelas mesmas verificações antes de gastar com voz ou imagens. - **Pesquisa antes do roteiro.** Busca fontes citáveis ou usa as URLs que você fornecer, que são baixadas por uma rede de saída segura. O roteiro cita essas fontes. - **Só trechos literais.** A etapa de verificação aceita apenas trechos que aparecem exatamente assim na fonte, que tratam do tema e que têm comprimento válido. Uma afirmação rejeitada não pode ser citada. - **HARD QC determinístico.** Um controle sem IA rejeita absolutos e superlativos sem respaldo, números que não estão na evidência aprovada, afirmações sem fonte declarada e títulos sem respaldo, entre outras verificações. O roteiro só avança com 100 de 100. - **Correção direcionada e revisão humana.** Se o controle falha, uma nova tentativa corrige só o que foi apontado, mantém a narração e não inventa citações. Se, depois das tentativas, continuar sem passar, o roteiro fica aguardando a sua revisão antes de gastar com voz ou imagens. - **Por que não saiu.** Quando uma peça para, o diagnóstico explica o porquê com uma das suas 65 causas documentadas e diz como resolver. Esse rigor tem um custo que vale a pena conhecer: o controle já chegou a bloquear publicações, e a pontuação de cobertura dele não é uma previsão de qualidade, de retenção nem de receita. Explicamos isso em [verificação de fontes](https://claqon.com/pt/funcionalidades/verificacao-de-fontes/). Se o seu canal é de história ou divulgação, veja também o caso de [história e divulgação](https://claqon.com/pt/casos-de-uso/historia-e-divulgacao/). CLAQON ## Produza com fontes e com o gasto sob controle CLAQON pesquisa, verifica, edita e publica os seus vídeos curtos informativos a partir do seu próprio computador. Estamos abrindo o programa de acesso antecipado a operadores de canais da Espanha e do México. [Fazer pré-cadastro](https://claqon.com/pt/pre-cadastro/#configurador) [Ver como funciona](https://claqon.com/pt/produto/)